报告题目：因果发现概述

报告人：谢峰 副教授 北京工商大学

时间：2023年10月18日（周三）15:00—16:00

地点：腾讯会议: 298-558-552

报告摘要:  

当谈到因果发现时，我们通常指的是识别事件之间的因果关系，而不仅仅是相关性。本报告旨在介绍因果发现的基本概念和方法。首先，我将讨论因果关系的重要性，强调相关性和因果性之间的区别。接着，我将介绍在观察性研究中建模因果关系的方法——结构因果模型，以及相关的概念。此外，我将介绍两个典型的因果发现算法，以展示发现因果关系的基本逻辑。最后，我将总结当前研究的关注点和研究进展。

报告人简介:

谢峰，现为bat365官网登录入口，副教授。中国现场统计研究会因果推断分会理事。谢峰于2020年获得广东工业大学工学博士学位，2020-2022年在北京大学数学科学学院从事博士后研究。研究方向包括因果发现，隐变量模型，因果因子分析，机器学习等。在著名杂志和国际计算机顶级会议发表论文10余篇。