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数学与统计及交叉学科前沿论坛------高端学术讲座第93场

报告题目:旅游数据智能与管理

报告时间2023116下午16:00

报告地点综合楼1116会议室

报告人:孙少龙教授  西安交通大学

报告摘要

伴随着数字化和智能化的快速进展,中国经济转向高质量发展的模式势不可挡。在这样的宏观框架下,旅游业从以往的数量扩张向质量提升的转变不可逆转。旅游产品具有较高的信息含量和无形价值,对数字经济十分敏感。数字化转型正在彻底改变旅游的行业边界和生产方式,并在很大程度上影响中国旅游业未来的发展模式。因此,旅游数据智能不只是一种技术应用,还是旅游资源价值寻求模式质变的重要载体。本报告主要梳理了旅游数据智能发展背景,介绍相关旅游多模态数据挖掘方法,并介绍团队近期相关研究工作。

报告人简介

  孙少龙,中国科学院管理学博士,现为西安交通大学教授,博士生导师,西安交通大学青年拔尖人才,国家重点研发计划首席青年科学家。研究兴趣包括数据智能与管理、经济分析与预测等。在国内外重要学术期刊发表论文80余篇。兼任Data Science and ManagementFrontiers in Energy ResearchJournal of Systems Science & Complexity、《西安交通大学学报(社会科学版)》、《计量经济学报》等国内外期刊的副主编、客座主编、编委。担任中国系统工程学会青年工作委员会委员、中国管理现代化学会管理与决策专业委员会理事等。先后获得中国科学院百篇优秀博士学位论文奖、第五届系统科学与系统工程科技奖优秀博士学位论文奖等奖励。作为主笔撰写政策研究报告10篇,其中2篇得到国家领导人的重要批示,部分政策建议被商务部、中国人民银行及国家外汇管理局所采纳,有效地支持了国家高层决策。