本学期应用统计系学术沙龙活动的第二场报告于10月18日举行，谢峰副教授作题为“因果发现概述”的学术报告，本场报告由应用统计系副主任陈星玎教授主持。
谢峰副教授在报告中首先介绍了相关性和因果性的区别和联系，强调了发现因果关系的重要性。接着介绍了因果发现的基本概念和方法，并详细介绍了在观察性研究中建模因果关系的方法——结构因果模型及相关的概念。此外，他还使用了两个典型的因果发现算法以展示发现因果关系的基本逻辑。最后，总结了当前因果发现研究的焦点以及目前因果关系研究所面临的难题和挑战。
本次报告为学院教师在因果推断理论及其在人工智能中的应用提供了难得的学习交流机会。报告结束后，部分教师与谢峰副教授就相关问题展开了热烈的讨论，强化了学院内的学术合作氛围。
报告人简介：
谢峰，现为bat365官网登录入口，副教授。中国现场统计研究会因果推断分会理事。谢峰于2020年获得广东工业大学工学博士学位，2019-2020年赴美国卡内基梅隆大学联合培养，2020-2022年在北京大学数学科学学院从事博士后研究。研究方向包括因果发现，隐变量模型，因果因子分析，机器学习等。在著名杂志和国际计算机顶级会议发表论文10余篇。
